Tidy data БЛОГ
Шпаргалка: 25 вопросов для маркетинговых исследований
Формулировки вопросов —
это очень важно
это очень важно
В маркетинговых исследованиях сама формулировка вопросов может повлиять на ответ респондентов. Вы можете получить ошибочные данные, задавая вопросы, которые склоняют респондентов к какой-то точке зрения или просто запутывают их.
Более того, стандартные формулировки нужны для того, чтобы сопоставить собственные результаты с данными из других источников. Проводить опросы самостоятельно или обратиться к специалистам - решать вам. Ниже вопросы, которые вы можете использовать для проведения собственных исследований.
Более того, стандартные формулировки нужны для того, чтобы сопоставить собственные результаты с данными из других источников. Проводить опросы самостоятельно или обратиться к специалистам - решать вам. Ниже вопросы, которые вы можете использовать для проведения собственных исследований.
- Top-of-mind: Напишите, пожалуйста, 3 названия «.....», которые первыми приходят Вам в голову?
- Спонтанное знание: Какие из представленных «.....» Вы знаете хотя бы по названию?
- Наведенное знание: Скажите, вы знаете бренд «.....»?
- Что именно Вас привлекло в описании продукта? Почему Вы хотели бы купить такой продукт?
- Что именно Вам НЕ понравилось в описании продукта? Почему Вы не стали бы его покупать?
- По каким причинам Вы выбираете бренд «.....»?
- Сейчас я зачитаю Вам параметры, которые касаются «.....». Оцените, пожалуйста, насколько Вы удовлетворены каждым из них.
- Оцените, пожалуйста, насколько для Вас важна каждая характеристика при выборе «.....»?
- Перед Вами характеристики «.....». Выберите 3 наиболее важные для Вас.
- Есть ли среди перечисленных характеристик «.....» те, которые лично у Вас НЕ вызывают доверия?
- Как Вы оцениваете хрупкость / размер / толщину / соленость этого продукта?
- На что Вы ориентировались, когда выбирали «.....»?
- Ниже приведены высказывания людей о «.....». Отметьте, пожалуйста, насколько Вы согласны или не согласны с каждым из них.
• Какая цена на этот продукт является для Вас такой высокой, что вы не станете ее покупать?
• Какая цена на этот продукт является для Вас такой низкой, что встает вопрос о его качестве?
• Какая цена на этот продукт является для Вас такой низкой, что встает вопрос о его качестве?
- Насколько вероятно, что Вы купите такой продукт для себя лично, если он будет продаваться по приемлемой цене?
- Насколько вероятно, что Вы купите «.....» по цене 65 / 55 / 45 рублей за упаковку 70 гр.?
- Видели или слышали ли Вы рекламу каких-либо «.....» за последние 3 месяца?
- Рекламу каких «.....» Вы видели или слышали за последние 3 месяца? (Открытый вопрос)
- Рекламу каких из представленных «.....» Вы видели или слышали за последние 3 месяца?
- Где именно Вы видели или слышали рекламу «.....»?
- Выберите слова из списка, которые лучше всего характеризуют эту рекламу?
- На Ваш взгляд, какая основная идея этой рекламы? (открытый вопрос)
- Какие слова подходят для описания этой рекламы?
Насколько вероятно, что Вы будете рекомендовать компанию Вашим близким, друзьям и коллегам? Оцените по 10-балльной шкале, где 0 — это минимальная оценка «ни в коем случае не буду рекомендовать», а 10 — «обязательно по-рекомендую».
Хотите систематизировать свои знания по аналитике?
Встречайте «Анализ данных для хулиганов»
Онлайн пособие о том, как создавать великолепные продукты и эффективно управлять маркетингом на основе данных⚡
Скачайте шаблоны готовых исследований для ваших проектов
Онлайн пособие о том, как создавать великолепные продукты и эффективно управлять маркетингом на основе данных⚡
Скачайте шаблоны готовых исследований для ваших проектов
Методики / Фреймворки / Шаблоны для скачивания
Понравилась статья?
Click to order
+7 967 347 7160
data@tidydata.ru
Общаться:
data@tidydata.ru
Общаться:
Давайте обсудим!
Оставьте удобный для вас контакт и мы свяжемся, чтобы обсудить ваш вопрос или проект
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных. Обработка ваших персональных данных полностью соответствует федеральному закону N 152-ФЗ "О персональных данных".