Сквозная аналитика
на основе UTM-разметки

Связываем рекламу и клиентов, которых она принесла
Сквозная аналитика в маркетинге — это набор связанных информационных систем, которые помогают отследить объем рекламных расходов и число клиентов, привлеченных благодаря этим рекламным каналам.

Ключевым идентификатором, который помогает связать расходы, трафик и клиентов из разных информационных систем выступает UTM-метки. Это переменные, которые добавляются URL вашего сайта для сохранения информации об источнике переходов.
Интерпретация​ боксплота (ящика с усами)
Вы кликаете по ссылке с UTM меткой: https://tidydata.ru/?utm_source=yandex&umt_medium=...
Я узнаю источник этого перехода

UTM-метки помогают детально анализировать метрики в разрезе источников трафика и служат ключом для сопоставления ЗАТРАТ на рекламный источник и ДОХОДОВ по заказам из этого источника.

UTM метку можно создать самостоятельно или при помощи одного из конструкторов:

Рекомендую вести общий реестр всех UTM общий для всей компании. Это поможет избежать путаницы в разметке и привести её к единому стандарту для всей компании:
Зачем вообще нужны эти UTM метки?

UTM метки помогают связать расходы на рекламный источник и прибыль от заказов, которые этот источник помог привлечь. Другими словами — рассчитать ROMI.
Когда UTM разметка всех рекламных источников налажена можно переходить к выстраиванию сквозной аналитики. В ней участвуют следующие системы:

Рекламные системы — Яндекс Директ, Вконтакте, Facebook Ads, Apple Search Ads и другие. Через API они передают данные о расходах в разрезе UTM меток.

Аналитические системы — Яндекс Метрика и Google Analytics для веб-сайтов и Appmetrica, Appsflyer, Firebase для мобильных приложений. Аналитические трекеры хранят информацию о трафике на вашем сайте/приложении и UTM источниках этого трафика.

CRM системы — содержат списки клиентов, сумму их сделок и список UTM источников для покупок, совершенных на сайте / в приложении.

Сопоставив расходы на рекламу с прибылью от клиентов в разрезе UTM мы получаем систему сквозной аналитики — мощный инструмент для анализа и оптимизации воронки.
Интерпретация​ боксплота (ящика с усами)
Концептуальная схема сквозной аналитики
✨ ЗАДАНИЕ НА СКВОЗНУЮ АНАЛИТИКУ

Перед вами данные о расходах на разные рекламные системы. Объедините их с данными из CRM, чтобы рассчитать CAC (среднюю цену привлечения клиента). Сделайте бизнес выводы. На какой канал стоит перераспределить бюджет?

Оцените страницу: