Дашборды

Приборная панель для управления бизнесом
Дашборды — это интерактивные экраны с данными о метриках. Приборная панель для управления бизнесом. Они помогают оперативно отслеживать плановый рост и быстро замечать, когда что-то сломалось. И если что-то сломалось, то за счет принципа декомпозиции понимать, что именно пошло не так. Благодаря публичности дашборды повышают прозрачность и эффективность управления компанией и мотивирует команду.

Сделать хороший дашборд не так просто. Для этого к нему нужно подходить, как к продукту, то есть понимать, какую работу выполняет дашборд для своего клиента (в нашем случае клиент внутренний — продакт-менеджер или директор).

Проверим, насколько внимательно вы проходили курс. Попробуйте ответить на вопрос:

Какие бывают дашборды?

Дашборды бывают разные: большие, маленькие, длинные, многостраничные, с фильтрами и кнопками или без них. Среди всего разнообразия можно выделить два типа: сводные и специфические.

Сводные — выполняют роль приборной панели. В них приводятся ключевые верхнеуровневые метрики, но нет исчерпывающей информации о работе всех систем.

Специфичные — дашборды, нацеленные на мониторинг конкретных доменов. Например:
  • эффективность производства (загрузка, производительность);
  • эффективность performance-маркетинга (метрики воронки);
  • Метрики здоровья бренда (знание, пользование, имидж);
  • Эффективность витрин (конверсии по основным флоу на сайте / в приложении);
  • Обратная связь (отзывы, жалобы клиентов, инциденты);
  • Счастье клиентов (NPS, PMF)..

В отличии от бордов «сводного» типа специфичные дашборды включают подробную детализацию отдельного домена с виджетами, разрезами, фильтрами, которые помогут ответить на вопрос, «что именно случилось?», если ключевая метрика вдруг вырастет или упадет.
Интерпретация​ боксплота (ящика с усами)
Схематичный пример дашборда NPS

Алгоритм создания дашборда

У заказчиков может возникнуть соблазн иметь дашборд со всеми возможными цифрами, показателями и разрезами. Это плохая идея. Избыток показателей будет «DDOS-ить» пользователей. В избытке цифр будет сложно заметить и выделить главное. Разберем организационный подход к созданию качественного дашборда:

1. Кастдев заказчика

На этом шаге подробно расспрашиваем заказчика о том, какие решения и действия он планирует предпринимать на основе проектируемого дашборда. Какие метрики, в каких разрезах и в какой гранулярности (по дням / по неделя / по месяцам / по SKU) требуется отслеживать? Какие фильтры и разрезы нужны?

Результат этого шага — техническое задание.

2. Эскиз

Продумываем метрики и визуальные компоненты. Учитываем предпочтения заказчика и тип устройства на котором будет происходить взаимодействие с дашбордом.

Результат этого шага — эскиз, который нужен, чтобы сверить планируемую конфигурацию дашборда с командой и заказчиком. Эскиз можно выполнить карандашом, в Miro или сразу в приложении для разработки дашбордов.
Интерпретация​ боксплота (ящика с усами)
Пример эскиза дашборда

3. Пилотная версия

Реализуете утвержденный макет в приложении для создания дашбордов и подключаетесь к данным. Настраиваете визуальные элементы, фильтры и календари.

Результат этого шага — первая версия дашборда. Но не спешите радоваться, она редко бывает финальной.

4. Усовершенствование на основе опыта использования

По мере использования дашборда команда будет понимать, каких срезов, фильтров и виджетов не хватает, а какие лишние. Полезно понаблюдать, как заказчик решает свои аналитические задачи при помощи дашборда, чтобы предложить ему улучшения. После реализации накопленных идей реализуем финальную версию дашборда.
Интерпретация​ боксплота (ящика с усами)

5. Документация

Но это ещё не все. Опишите особенности дашборда, источников данных и их обработок, формулы расчета метрик. Это пригодится и вам и пользователем, если со временем появятся вопросы или назреют изменения. Вот теперь вы точно великолепны!
Сервисы для создания дашбордов:

Datastudio — бесплатный онлайн редактор дашбордов от Google. Содержит неплохой набор интеграций с источниками данных, особенно из инфраструктуры сервисов Google. Идеально для обучения и использования средними и небольшими компаниями в паре с Google BigQuery или Google Sheets.

Tableau — самая гибкая платформа из существующих. Открывает широкие возможности для подключения к данным и создания красивых визуализаций. Идеально для эстетов и дата-журналистов.

Power BI — идеальный выбор, если хранилище данных в вашей компании устроено на технологиях Microsoft. Лидер отрасли до прихода Tableau.

DataLens — быстроразвивающийся сервис интерактивной визуализации от Яндекса.
Идеальный выбор, если ваши данные живут в ClickHouse.

D3js, Plot.ly, Shiny — библиотеки программирования дашбордов для гиков.
✨ Создайте свой первый дашборд в Google Data Studio за один вечер

Если у вас / вашей компании ещё нет данных, то вы можете воспользоваться открытыми данными Google об их магазине Google Merchandise Store и приложения Flood-It. Для этого авторизуйтесь при помощи гугл-почты в Google Analytics аккаунте Google Merchandise Store и подключите его, как источник данных к Data Studio.
Гайды по работе с этими сервисами легко найти в сети.

Вдохновение

Оцените страницу:
Следующая страница: декомпозиция метрик